工場で不良品が出たとき、どうやって原因を探すんですか？
勘に頼らず、データを図にして考えるのが品質管理（QC：Quality Control）の基本なんだ。そのための定番の図が「QC七つ道具」。パン工場の不良品対策で見ていこう。
QC七つ道具は「数値データ」を分析する道具
QC七つ道具 は、主に 数値データ を整理・分析して、品質の問題をつかむための7つの手法です。
| 道具 | 形 | 何に使う？ |
|---|---|---|
| パレート図 | 降順の棒グラフ＋累積の折れ線 | 重点的に対策すべき項目を見つける |
| 特性要因図 | 魚の骨 | 結果と原因の関係を整理する |
| ヒストグラム | 区間ごとの度数の棒グラフ | データのばらつき（分布）を見る |
| 散布図 | 点の集まり | 2つの項目の相関を見る |
| 管理図 | 折れ線＋管理限界線 | 工程が安定しているかを監視する |
| チェックシート | 記入用の表 | データを漏れなく集計する |
| 層別 | データを分ける考え方 | 機械別・担当者別などに分けて比較する |
※ 層別の代わりに「グラフ」を七つ道具に入れる場合もあります。
パン工場の不良品を分析してみよう
ある日、パン工場で「焦げたパン」が増えました。QC七つ道具を使う流れは、例えば次のようになります。
- チェックシートで、不良の種類と件数を毎日記録する
- パレート図で、件数の多い不良（焦げ）を最優先にすると決める
- 特性要因図で、焦げの原因として考えられるものを洗い出す
- 層別して、オーブン別に不良率を比べる
- 散布図で、オーブンの温度と焦げの件数に関係があるか確かめる
- 対策後は管理図で、工程が安定し続けているかを監視する
特性要因図 ― 原因を魚の骨で整理
結果（特性）を魚の頭に置き、原因を大きな骨・小さな骨として書き込んでいきます。形から フィッシュボーン図 とも呼ばれます。
ヒストグラム・散布図・管理図 ― 形で覚える
ヒストグラムとパレート図、どっちも棒グラフで見分けがつきません…。
パレート図は大きい順に並べ替えて、累積の折れ線がある。ヒストグラムは横軸が「重さ」などの数値の区間で、並べ替えないから山の形になるんだ。ここは試験でもよく狙われるよ。
新QC七つ道具は「言葉のデータ」を整理する道具
アンケートの意見や会議で出たアイデアのように、数字にできない 言語データ を整理するのが 新QC七つ道具 です。主に企画や問題解決の場面で使います。
| 手法 | 何をする？ |
|---|---|
| 親和図法 | バラバラな意見を似たもの同士でグループ化し、問題の構造をつかむ |
| 連関図法 | からみ合った原因と結果の関係を矢印で結び、根本原因を探る |
| 系統図法 | 目的を達成する手段を枝分かれさせて具体化する |
| マトリックス図法 | 行と列に要素を並べ、交点で関係の有無・強さを整理する |
| マトリックス・データ解析法 | マトリックス図の数値データを統計的に解析する（新QC七つ道具で唯一、数値を扱う） |
| アローダイアグラム法 | 作業の順序と日程を矢印で表し、最適な計画を立てる |
| PDPC法 | 起こりうるトラブルを予測し、事前に対策の流れを決めておく |
QC七つ道具は「数字」、新QC七つ道具は「言葉」。
親和図法は「親しいもの同士を集める」、連関図法は「連なる原因をたどる」と漢字から連想しよう。
QC七つ道具と新QC七つ道具の比較
| QC七つ道具 | 新QC七つ道具 | |
|---|---|---|
| 主に扱うデータ | 数値データ | 言語データ |
| 主な使い道 | 現場の品質の分析・管理 | 企画・問題の整理・計画づくり |
| 代表例 | パレート図、特性要因図、管理図 | 親和図法、連関図法、PDPC法 |
特性要因図（QC七つ道具）と連関図（新QC七つ道具）は、どちらも原因と結果の関係を表すので混同しやすい組合せです。「魚の骨の形で整理」なら特性要因図、「複雑にからみ合った関係を矢印で結ぶ」なら連関図と覚えましょう。
試験に出るポイント
- パレート図＝重点項目を見つける／特性要因図＝原因を魚の骨で整理
- ヒストグラム＝ばらつき（分布）／散布図＝2項目の相関
- 管理図＝管理限界線で工程の異常を発見／チェックシート＝データの集計
- 新QC七つ道具は言語データ。親和図法＝似た意見をグループ化、連関図法＝原因と結果を矢印で結ぶ、PDPC法＝トラブルへの対策を事前に計画
- 問題文の「目的」と「図の形」の言葉から道具を選ぶ