テクノロジ系基礎理論出題頻度 ★★

確率と統計(平均・分散)

さいころとテストの点数を例に、場合の数(順列・組合せ)、確率、期待値と、平均・中央値・最頻値・分散・標準偏差を図解。「ばらつき」を数字で表す考え方がわかり、試験の計算問題が手で解けるようになります。

この単元の用語:順列 / 組合せ / 確率 / 期待値 / 平均値 / 中央値 / 最頻値 / 分散 / 標準偏差 / 正規分布

確率と統計って数学っぽくて苦手なんです…。試験にも出るんですか?

出るよ。でもITパスポートで問われるのは、さいころの確率や、テストの点数の平均・ばらつきくらいのやさしい計算が中心。公式の意味がわかれば怖くないよ。

場合の数:順列と組合せ

確率を求めるには、まず「全部で何通りあるか」を数える必要があります。これを 場合の数 といいます。

  • AかつBが続けて起こる(「〜して、さらに〜する」)→ かけ算(積の法則)
  • AかBのどちらか一方が起こる(同時には起こらない)→ 足し算(和の法則)

人や物を選ぶときは、順番を区別するかどうか で数え方が変わります。

順列(P)組合せ(C)
意味選んで並べる(順番を区別する)選ぶだけ(順番を区別しない)
例5人からリレーの1走・2走を決める5人から掃除当番を2人選ぶ
計算5 × 4 = 20通り(5 × 4)÷(2 × 1)= 10通り

組合せは「順列を、選んだ人どうしの並び方で割る」。2人なら並び方は 2 × 1 = 2通り、3人なら 3 × 2 × 1 = 6通りで割ります。

例:5人から3人選ぶ組合せ =(5 × 4 × 3)÷(3 × 2 × 1)= 60 ÷ 6 = 10通り

確率:「当たり」÷「全部」

確率 は、起こりうる場合がどれも同じくらい起こりやすいとき、次の式で求めます。

確率 = その事柄が起こる場合の数 ÷ 起こりうるすべての場合の数

2個のさいころの目の合計を表にすると、全部で 6 × 6 = 36 マスになります。

1個目のさいころ → 2個目 ↓ 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12 合計が 7 になるのは 36マス中 6マス 6/36 = 1/6
赤いマスが「合計7」。斜めに一列並ぶので数えやすい

「続けて起こる」確率はかけ算

コインを2回投げて2回とも表になる確率は、1/2 × 1/2 = 1/4 です。1回目の結果が2回目に影響しない(独立している)ときは、確率をかけ算できます。

「少なくとも1回」は逆から考える

コインを3回投げて、少なくとも1回 表が出る確率

  1. 逆(1回も表が出ない=3回とも裏)の確率:1/2 × 1/2 × 1/2 = 1/8
  2. 全体の1から引く:1 − 1/8 = 7/8

「少なくとも〜」と聞かれたら、「1回も起こらない」確率を1から引く と速く解けます。

期待値:平均するといくらになるか

期待値 は、「何度もくり返したとき、1回あたり平均でどれくらいになるか」を表す値です。

期待値 =(値 × その値になる確率)の合計

10本中1本が500円の当たり、残りがはずれのくじ → 期待値 = 500円 × 1/10 + 0円 × 9/10 = 50円。このくじが1本100円で売られていたら、平均すると損をする計算です。

代表値:平均値・中央値・最頻値

たくさんのデータの特徴を1つの数で表したものを 代表値 といいます。

代表値求め方5人の点数 40, 60, 60, 70, 95 では
平均値合計 ÷ 個数325 ÷ 5 = 65点
中央値(メジアン)小さい順に並べたときの真ん中60点
最頻値(モード)いちばん多く出てくる値60点

データが偶数個のときの中央値は、真ん中の2つの平均 をとります。たとえば 2, 4, 6, 8 なら(4 + 6)÷ 2 = 5 です。

平均値は、極端に大きい(小さい)値に引っぱられやすい。年収のように一部に大きな値があるデータでは、中央値のほうが「ふつうの人」の感覚に近いことがある。

分散と標準偏差:ばらつきを数字にする

平均が同じでも、データの 散らばり具合(ばらつき) はグループによって違います。

平均 5 A組 B組 4 5 6 1 3 5 7 9 4, 5, 5, 5, 6 分散 0.4 1, 3, 5, 7, 9 → 分散 8
A組もB組も平均は5点。でもB組のほうが平均から大きく離れたデータが多い

ばらつきを数字で表すのが 分散 と 標準偏差 です。

  1. 平均を求める
  2. 各データから平均を引く(偏差)
  3. 偏差を2乗して、すべて足す
  4. データの個数で割る → 分散
  5. 分散の平方根(√)をとる → 標準偏差

B組 1, 3, 5, 7, 9 の分散と標準偏差

  1. 平均:25 ÷ 5 = 5
  2. 偏差:−4、−2、0、2、4
  3. 2乗して合計:16 + 4 + 0 + 4 + 16 = 40
  4. 分散:40 ÷ 5 = 8
  5. 標準偏差:√8 ≒ 2.83

A組 4, 5, 5, 5, 6 は、偏差の2乗が 1、0、0、0、1 で合計2 → 分散 2 ÷ 5 = 0.4

どうして偏差をそのまま足さずに、わざわざ2乗するんですか?

偏差をそのまま足すと、プラスとマイナスが打ち消し合っていつも0になっちゃうんだ。B組でも −4−2+0+2+4=0 でしょ。2乗すればみんなプラスになるから、離れ具合をちゃんと合計できるんだよ。

標準偏差は、2乗した分散を √ で元の単位(点数なら「点」)に戻したものです。分散・標準偏差が大きいほど、ばらつきが大きい と読みます。

正規分布

身長やテストの点数のように、平均のまわりに多く集まり、左右対称の山の形 になる分布を 正規分布 といいます。正規分布では、平均 ± 標準偏差1つ分の範囲に、全体の約68% のデータが入ります。

試験に出るポイント

  • 順番を区別する→順列、区別しない→組合せ(順列を並び方の数で割る)
  • 確率 = 起こる場合の数 ÷ 全部の場合の数。「少なくとも」は 1 − 起こらない確率
  • 期待値 =(値 × 確率)の合計
  • 平均値・中央値・最頻値の違い。偶数個の中央値は真ん中2つの平均
  • 分散 = 偏差の2乗の平均、標準偏差 = √分散。大きいほどばらつきが大きい

確認クイズ

選択肢をタップすると、すぐに正解と解説が表示されます。

Q12個のさいころを同時に投げたとき、出た目の合計が 7 になる確率はどれか。

Q25人の中から、順番を区別せずに代表を2人選ぶ選び方は何通りか。

Q38個のデータ 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 の分散はどれか。

Q4100本のくじのうち、1等(1,000円)が5本、2等(100円)が20本、残りははずれ(0円)である。1本引いたときにもらえる金額の期待値はいくらか。